人工智能算法在新闻传播中的应用现状、挑战与对策分析
本文简要地描述了人工智能的当前应用状态和发展趋势，该算法是新闻传播行业的核心技术，并分析了算法和人工智能给新闻和公众舆论以及意识形态工作带来的机遇和挑战。
在此基础上，本文在人工智能时代提出了以下有关如何在新闻和舆论和意识形态工作中做好工作的对策和建议：促进主流媒体在移动客户和其他领域中积极使用算法技术，以跟上人工智能趋势的发展；对人工智能和算法推动新闻传播的负面影响进行必要的修正；在人工智能时代，促进对在线公众舆论和意识形态治理的研究。
近年来，在新闻制作和交流领域，人工智能通过算法，机器学习等应用对新闻，公众舆论和意识形态工作产生了一定的影响，并且也引起了很多争议。例如，2017年9月，《人民日报》发表了一系列关键文章，内容涉及由代表的算法推动引起的负面沟通效应。 还纠正了算法，并通过添加手动编辑，加强内容审查和解释算法规则进行了公开反应。
本文重点介绍了新闻传播行业中算法和人工智能的当前应用状态以及趋势，并分析了人工智能对新闻和公众舆论以及意识形态工作带来的机遇和挑战。在此基础上，在人工智能时代如何在新闻和舆论以及意识形态工作中做好工作的方式提出了一些对策和建议。
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人工智能在新闻传播领域的应用和趋势
在新技术浪潮的影响下，人工智能受到越来越多的媒体和企业的赞扬和采用。人工智能技术（例如算法推荐，机器人写作，个性化建议，语音机器人等）越来越多地应用于新闻传播领域的主题选择计划，信息收集，内容生成和产品分布中。与专业媒体人士一起作为主体的传统新闻制作正在逐渐进入一个参与，专业和智慧的多个行动主题的时代。
关于人工智能如何影响新闻业，一些新闻工作者和行业内部人士认为，人工智能不仅通过机器人写作改变了新闻内容的生产链接，而且还通过智能算法推荐来改变内容分布链接1。我们认为，算法和人工智能在新闻传播领域的应用主要反映在以下方面：
（i）新闻内容的生产过程
作为人工智能的核心技术之一，机器学习通常包括两种类型：监督和无监督。新闻领域使用的人工智能技术主要是前者。监督的学习主要是输入和输出已知信息，将数据“馈送”到算法中，然后根据给定规则填充公式化表达式，然后生成新闻报道2。
“机器人写作”通常是使用监督学习的自动新闻写作的应用。它主要使用程序算法通过数据接口或开放平台的授权快速捕获，生成，发布和推动动态消息。目前，“机器人写作”已在报告领域较早使用，该报告很容易模板，例如证券新闻，活动新闻，地震新闻等。它主要由机构网站提供，并由机器迅速捕获，然后生成并推出新闻3。
例如，在2017年，四川的柔兹哈古发生了7.0级地震。中国地震网络的机器人在短短25秒内迅速产生并推出了有关地震的新闻报道，包括快速报告参数，震中地形，热量人口，周围的村庄和城镇/县/县，历史地震，介绍，天气和其他内容以及所有新闻元素。尽管这种动态信息的产生和发布只是整合新闻报道的前端链接，但它在快速广播和信息提醒中起着作用。它尚未涉及更多深入的信息或讲故事，即使最专业的记者也很难在半分钟内完成如此快速的写作。
可以看出，人工智能和新闻业的结合首先解决了新闻报道和推动的速度问题，为新闻传播带来了新的及时性，并直接改变了紧急情况的新闻制作过程6。
（ii）新闻产品的介绍
人工智能还应用于新闻产品的介绍，使新闻的演示方法更加聪明和互动，从而改善了用户消费内容的互动体验。 2017年未来媒体报告预测，未来新闻是有经验的，不仅是阅读7。随着语音识别和语音处理技术的持续成熟，中国和外国互联网公司还推出了近年来的一系列“聊天聊天机器人”产品，例如苹果“ Siri”，，“ ”和Baidu'”。
此外，一些媒体还将其应用于新闻报道领域并推出了智能新闻机器人。例如，在美国数字新闻网站的应用程序接口打开后，出现聊天窗口，该聊天窗口将通过聊天推荐新闻。如果用户感兴趣并且想了解更多详细信息，他们可以通过窗口下方的选项进行交互并询问应用程序。在此过程中，各种有趣的表情符号将不时散布。副总裁兼总编辑Zach 说：“聊天风格的新闻极大地改善了用户的粘性，用户停留更长的时间” 8。
类似的技术用途将新闻从过去的单程传播转变为技术驱动的互动对话，并将过去的“阅读新闻”和“阅读新闻”转变为“问新闻”和“答案新闻”。同时，这些具有人工智能技术的新闻平台还可以收集用户兴趣，信息反馈以及产品与用户之间交互的其他相关行为数据，并用于优化产品和洞察力需求。
（iii）新闻信息的发行和消费链接
上述“机器人写作”和“语言聊天机器人”主要是人工智能技术对新闻内容的生产和展示的优化和转换，而终端信息的智能分布和个性化信息是人工智能技术对新闻流通和消费链接的变化。
过去，无论是报纸布局还是门户网站的主页，手动编辑者都主要根据新闻价值和媒体定位筛选手稿。他们推荐什么以及读者可以看到什么。新闻的筛选和安排主要基于专业记者的价值判断和手册编辑，而考虑因素更多地是关于公众需求，内容的权威和宣传，而不是用户的个人利益。
如今，商业门户网站的信息客户（例如 News and News）以及和 News等汇总的信息分发平台已根据算法推荐机制建立了强大的沟通优势，该机制准确地捕获了每个用户的兴趣并最终满足需求。
一项调查显示，就新闻推荐信息的准确性而言，2017年的算法在用户感知中首次超过了新闻和社交建议。1111。换句话说，与编辑的手动建议和社交网络的“协作过滤”相比，算法推荐在对用户个人需求的确切感知和最终满意度方面具有更大的优势。
当今的算法不仅使用用户选择的“渠道建议”，还结合了用户浏览不同内容的行为记录和时间场景，并记录了诸如用户地理位置的信息，从而准确地捕获了用户对不同内容的个人需求，然后将用户的个人需求捕获，然后推荐和定制的信息，以增强其使用情况和读取其使用时间和读取时间。目前，以智能算法为主的内容筛选和分发机制使成为信息聚合分销平台领域的领导者。
越来越多的媒体平台和信息终端开始采用以“ ”为代表的“算法 +建议”模型，也就是说，基于用户阅读新闻和个性化偏好的趋势，他们通过算法推动和展示对不同用户感兴趣的内容。让内容积极地“查找”对它感兴趣的人，新的分销机制为内容与用户之间的匹配提供了一种新的传播方式12。这种针对用户利益的智能分销方法导致了新闻和信息消费链接的革命性变化，其产生的沟通效果甚至对媒体生态的影响也是全新的和深刻的。
仅基于算法的内容推动和信息传播也引起了某些主流媒体的隐藏烦恼和某些用户的反思。例如，过度征收算法建议的平台可能具有一定程度的价值偏差，并且算法建议内容可能会对用户（例如创建“信息茧”和“过滤气泡”等用户产生负面影响。尽管算法推荐新闻引起了很多争议，但算法推荐提高了信息分布的效率和满足用户的个人需求，使其成为新闻分发的主要机制。
随着人工智能在新闻传播领域的普及和加深，以及物联网的兴起或“一切事物”时代的兴起，从智能收集和写作，到智能推动和分发新闻，到智能传感器到智能的传感器到智能的传感器，到越来越多的生产和生命信息，以及在人工沟通中的变化，使人工际交流的变化，使人工际交流的变化。
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人工智能给新闻和公众舆论以及意识形态工作带来的机遇和挑战
作为新闻传播行业高级生产力的代表，人工智能无疑在促进主流媒体和新兴媒体的整合和发展方面发挥了积极作用。但是，从技术的政治和社会属性的角度来看，先进的技术不一定会产生积极的社会后果，尤其是在新闻和舆论领域以及关注社会利益的意识形态工作领域。总体而言，人工智能给新闻，公众舆论以及意识形态工作带来了机会和新挑战。
（i）人工智能带给新闻和公众舆论和意识形态工作的机会
人工智能可以增强主流信息的传播
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为了促进传统媒体和新兴媒体的集成和发展，有必要使用互联网的思维方法来创新表达和技术形式，而不仅仅是将内容从传统媒体转换为频道级别的数字媒体的翻译。新闻传播的上述方面的应用在上述方面的应用表明，至少以新闻制作和交流的形式，它具有极其互联网基因。
快速反馈，灵活的互动，精确的匹配和个性化服务是确保主流媒体内容始终具有高级通信功能的基石。例如，围绕重大紧急情况的新闻传播可以迅速产生报告，根据人工智能的技术优势推动和分发，这可以极大地提高“在线反驳谣言，阻止谣言和披露真相”的效率”，从而避免情绪上的碎片碎片和意识形态的强化，并导致虚假新闻传播所致。
因此，人工智能可以使主流媒体的新闻和意识形态工作更多地基于互联网的沟通形式，包括更快的信息收集和内容生成，更多用户友好的内容演示以及更多个性化的信息分发，从而增强了新闻和舆论工作的吸引力和传播。
人工智能可以提高主流信息传播的准确性
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人工智能背后的是将大数据作为其技术基础的收集，分析和处理。在讨论紧急情况或在社会上有争议的公共问题中，不同的人群经常以不同的价值趋势形成观点和需求。基于大数据技术的成熟度和人工智能的精确推动，主流新闻的流通在用户肖像周围更加准确。换句话说，通过大数据分析和人工智能推动机制，主流媒体可以将更聪明和有针对性的时事内容推向关注公共问题的特定人群，从而提高公众舆论指导的相关性和准确性。
人工智能可以提高主流信息传播的有效性
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总书记习近平一再强调，应在时间，程度和有效性中提高新闻和舆论工作。过去，“效率”主要由领导者的指示和同伴的确认评估。大数据分析方法和人工智能技术的应用可以捕获和分析网民的“误度”，跟踪和判断新闻内容的传播规则，然后对网民的态度变化和行为倾向做出预测。使用这些新数据，新的工作和新方法指导新闻和公众舆论领域的工作实践以及意识形态可以提高公众舆论监测和意识形态指导的有效性。
此外，从情感，态度和价值趋势的角度来看，支持人工智能的大数据分析方法可以改善相关研究的科学性质，例如公众舆论生成过程和内部法律分析。
（ii）人工智能对新闻和公众舆论和意识形态工作造成的挑战
新闻传播领域中人工智能的当前应用方案更具感知性和实用性，无法促进观众的公众意识的培养。
目前，基于人工智能的信息建议更多地针对人们的感官需求。信息消耗主要基于对感觉刺激或实际需求的满意，并且通常是需求和供应的相互加强。这很容易导致新闻消费和网络空间的过度娱乐，分散，甚至是庸俗的，从而大大减少了公众对严肃的新闻和主流新闻的关注，公众的意识正面临着削弱的趋势。
此外，再加上社交网络传播产生的“回声”效应，信息传播在封闭的小圈子中，并且听众对新闻内容重要性的判断将被偏离。例如，听众将过分依赖某些类型的信息，或者他们接触的信息将相对均匀，因此很难观察到主要公共事务背后的观点和信息的不同立场。
实际上，算法技术的应用不仅将考虑个性化特征，而且还将考虑类似群体的需求以及信息消费的时间和空间情况。因此，由算法推动引起的娱乐和轰动性信息的沟通效应的负责任主题不是由平台设定的机制确定的，而是由用户的行为，兴趣和相似群体的需求特征确定。
人工智能的信息建议很容易引起“信息茧”，加剧了社区分离，这不利于主流意识形态的整合
在用户个性化需求的指导下，基于人工智能的信息分布，只给他“他喜欢的东西”甚至“他愿意听的东西”，可以轻松形成一个“信息茧”，从而导致人们的视野范围缩小人们的视野和两极分化，从而使社会中不同群体的心理分离变得不利，从而使公众的沟通和互动范围不利于不同的社区，并在不同的范围内进行了挑战，并且在不同的社区中逐渐建立了社区的范围，并且是建立了社区的范围主流意识形态的领导。
狭窄的信息很容易导致用户的认知偏见，从而导致它们受到情感单方面信息的影响，并且在整体社会和公共问题的判断中可能存在不平衡或理性。此外，它可能会逐渐减少用户对公共问题的关注，并降低他们参与公共事务讨论和行为的意愿13。信息的分布仅由机器或用户本身决定，不仅可以基本上消除传统主流媒体的“网守”功能，而且还会导致一些观众削弱他们完全接收信息的能力。为此，负责伊迪安信息的人认为，机器无法完全播放有价值的内容。
人工智能对网络内容构建和通信模式的影响将在增强平台媒体的优势和削弱主流媒体影响力的情况下得到强调。
从内容构建的角度来看，人工智能辅助生产新闻的数量将相对有限，而通过人工智能技术推动的新闻将变得更加柔软和娱乐性。结果，严重新闻获得的点击率和到达率的数量将受到客观上的限制，这可能导致传统的主流媒体对内容的偏爱，这更多地引起人们的注意，以吸引关注和加强在整合和转型过程中的关注点效应，尤其是用于生产和传播移动内容。
从通信模式的角度来看，基于平台的媒体将依靠人工智能技术（例如算法）来形成更大的沟通优势和盈利能力。传统的主流媒体面临着由于缺乏技术，资本和盈利能力而导致的边缘化和影响力减弱的风险。移动互联网时代的本质是实现“每个人与每个人之间的联系”。信息传播的强大入口必须具有强大的社会属性。在这方面，与传统主流媒体的相对狭窄的“信息”定位相比，由微博，微信和代表的“社交 +信息”平台更具吸引力和用户粘性。
人工智能对媒体行业生态和沟通效应的评估系统产生了革命性的影响，导致主流媒体面临进一步边缘化的风险
人工智能和算法塑造的沟通效应评估机制通常往往是用户主导的，情感主导的和兴趣主导的，这使得认真内容无法占据评估系统的优势。由于传统的严肃主流新闻报道和积极的宣传主要由领导力指示，同伴赞美和专业奖项组成，因此对沟通效应的评估相对封闭。由于通过算法援助传播的结果，通常可以通过精确的数据形式透明地呈现内容传播效果。
例如，根据法规，将“当今头条新闻”推向“当今头条新闻”的主流时事新闻非常直观，以表明每天有多少人点击和有多少人发表评论。因此，评估和话语权力以宣传效应的权利将面临透明和数据化的风险，这基本上将深深影响主流媒体熊的意识形态交流的长期优势。
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在人工智能时代，如何在新闻，公众舆论和意识形态工作中做好工作
人工智能将对新闻业产生深远的影响。一方面，机器人写作可以在快速报告主要紧急情况下取代记者。专业新闻从业人员无法与机器竞争速度，只能通过到达现场，深入解释和接近真相来弥补机器人写作的缺点。另一方面，人工智能将使大数据信息的优势完全发挥作用，并监视受众浏览，收集，转发，喜欢和评论新闻热点的浏览，收集，转发，喜欢和评论。这种以技术为导向的新闻制作将满足用户的需求更加聪明，更有效15。除了影响新闻业外，人工智能对在线公众舆论和意识形态的影响值得引起高度关注和深入讨论。
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基于人工智能在新闻传播领域的应用及其在新闻，公众舆论以及意识形态工作中的机遇和挑战，本文主要提供以下对策和建议，以在人工智能时代在新闻和公众舆论以及意识形态上做好工作：
推广主流媒体以跟上人工智能的趋势
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人工智能是先进沟通能力的代表。只有跟上技术趋势，我们才能充分利用技术为新闻，公众舆论和意识形态工作带来的新机会。因此，通过政策或财政支持，我们必须加强主流媒体对人工智能技术的采用和应用，并专注于支持中央和本地主流客户的技术升级，例如人们的每日，新华社新闻社，介绍媒体，媒体和论文，并提高其智能水平，从而有效地提高技术水平和竞争力的媒体媒体媒体和智能媒体和智能媒体和智能媒体和智能媒体和智能媒体和智能和智能和智能媒体和智能和智能和智能和智能和智力所提供的作品和智能。
在这方面，可以鼓励输出算法的方法和对主流媒体新闻客户的一些数据支持。相关的技术合作可以帮助区域主流媒体更准确地掌握本地用户需求，更明智地推动个性化内容，并更有目标指导舆论。
对智能新闻传播的负面影响进行必要的修正
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鉴于信息传播的人工智能具有负面影响，例如削弱公共性质，降低严重内容传播的优势并加剧社区分离，因此有必要采取行政措施以适当地指导智能分布和适当地指导商业网站的智能分布和算法的推动机制，以促进他们的个人需求，并提高社交范围，并取得更大的社交态度，并保持较高的态度，并保持平衡，平衡，平衡，平衡，平衡，平衡，平衡，并取得了良好的态度，并取得了良好的态度，并保持了良好的态度，并取得了良好的态度，并取得了良好的态度，并保持了良好的需求，并取得了良好的需求，并取得了良好的需求，并取得了良好的需求，并保持了社会网站。算法建议和手册编辑。
可以在特定的对策中采用以下措施：①为高质量的积极宣传工作和报告提出优先建议，并在渠道设置和内容推动中加强“优先”； ②严格审查过于轰动的不良内容，并在发布方向上有长期偏离的自我媒体帐户，以减少源头供应源头的供应； ③除了算法推动规则外，还要加强手动编辑的作用和价值，尤其是为了宣传和报告主要主题计划，例如“两个会议”新闻。应使用各种技术手段的帮助来实现更大的范围和更强的效果传播。
探索在线公众意见和
互联网意识形态治理的研究
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新闻和公众舆论和意识形态工作不能与学术研究的科学指导和合理支持分开。我们必须充分利用人工智能技术和大数据分析方法，以建立更有效，科学和准确的全面舆论分析和分析系统，尤其是为了优化研究网民的情绪，态度，归因逻辑和行为预测的方法。此外，鼓励采用跨学科的方法在科学研究中实现文科和科学的交集，并使用诸如“舆论模拟”之类的系统来建立人工仿真的社会系统，从而增强公众舆论预测和风险警告的水平，并提高指导互联网思想学的能力。
当然，在人工智能时代，在新闻和公众舆论和意识形态工作中做得很好，不仅需要支持先进的通信技术来实现主流意识形态在线的传播和领导，还需要在线上传播和领导，还需要解决诸如解决矛盾，协调兴趣以及维持社会公平和正义的相关工作。
笔记：
1feng yi：“观看人工智能的创新探索 +机器人的新闻”，“中国记者”，2017年第6期：第48-50页。
2 Qiu 和Chen ：“黑匣子：人工智能技术和新闻制作模式的演变”，“新闻”，2017年第1期：第28-34页。
3 Zhang Zhian和Liu Jie：“人工智能与新闻：技术驱动和价值反思”，“新闻与写作”，2017年第11期：第5-9页。
4中国地震网络：“四川柔兹豪县发生7.0级地震”，出版了”
，2017年8月8日。
5 Zhang Zhian和Liu Jie：“人工智能与新闻：技术驱动和价值反思”，“新闻与写作”，2017年第11期：第5-9页。
6与上面相同。
7 Li Zhao：“未来媒体中人工智能的十大趋势”由人工智能，科学和技术日报的先驱，2016年10月27日：001页。
8 ：“在人工智能和新闻的结合中，外国媒体是否飞来飞去？》，于2016年12月6日出版。
9 Zhang Zhian和Liu Jie：“人工智能与新闻：技术驱动和价值反思”，“新闻与写作”，2017年第11期：第5-9页。
10与上面相同。
11 Zhiku：“ 2017年中国的新媒体趋势报告：新媒体星球的未来地图”，于2017年11月16日发布。
12 Zhang Zhian和Liu Jie：“人工智能与新闻：技术驱动和价值反思”，“新闻与写作”，2017年第11期：第5-9页。
13 Zhang Zhian and Li ：“ 2017年中国新闻行业年度发展报告”，“新闻”，2018年1月：第4-12页。
14“解释：为什么Yiyi新闻可以获得“新闻许可”，媒体观察，2017年11月1日。
15 Zhang Zhian and Li ：“ 2017年中国新闻行业年度发展报告”，“新闻”，2018年1月：第4-12页。
注意：本文首次发表在“学术前沿”（2018 2018：第96-101页）中，作者：张张，“人工智能对新闻和公众舆论以及意识形态工作的影响”。
（唐·敏（Tang Min）是孙子森大学传播与设计学院的博士生，已为本文做出了贡献）
Zhang Zhian：Sun Yat-Sen 的院长兼传播与设计学院教授，以及Fudan 信息与传播研究中心的研究员和武汉大学媒体发展研究中心。研究方向：当代中国新闻业，新闻社会学，大数据和互联网治理：
