快手与抖音差异解析：从城乡二元结构看短视频平台的不同发展策略
和是在不同时间窗口下在不同策略和策略下形成的产品。两家公司最终创建并更改整个产品。
看来它们都是简短的视频，但是无论是流量的分布和离散性，用户的思想和用户体验都不同。这是一种长期使用后可以经历的气味，但用户很难描述。
据说，当您使用玩时，为什么要使用一个玩另一个？
和之间有什么区别？这些差异如何发生？
这将回到产品开发的早期阶段。
二进制结构
在早期，杜林的兴起是由于两种产品的文化背景不同，核心区别是中国的城乡二元结构。
这是核心市场假设，即2018年初，选择而不是火山和：正在建设一个城市，而正在建立一个沉没的市场。基于同样的假设，当野兽开始于2018年开始开发海外短片：有一个城乡的双重结构和一个巨大的农村市场来促进维加岛火山，以及拥有庞大的城市来促进杜林的国家。
火山是一种与高度相似的产品。它基本上具有相同的产品和定位，注定要赢得其余的市场。 CCTV在2018年的除夕晚宴仍然由火山命名。最初希望城市工人回到家后能将火山带回，但实际上没有建立。他家乡的一半人可能已经玩了很长时间了。该火山花了很多钱，但仍然没有机会赶上库阿胡苏。
在2018年新年的关键关键时刻，机会开始属于不同的杜林，而杜林的发射突然飙升到了的总数。 的主要工作是帮助大脑用户和腹部以时尚的方式做事，同时，它还创造了一个中心，创造时尚并帮助他们燃烧火。在同一阶段，它不会在不作为运行的情况下散布流量。结果是，杜林还享受了库阿胡苏的下降率。基本原因是创造了很多时尚，并动员了用户将这种时尚带回家。
但是，当市场竞争达到后期阶段并且大家都遇到大规模使用的后期时，产品功能和市场策略就不需要或没有差异。两种Daus加上近6亿个短视频产品的许多策略已经开始融合。
明天，将大力进行现场广播和社交网络，将测试主端的单线大屏幕模式。两者之间的差异将彼此扩散。上一个时间窗口下的核心推论是，城乡二元结构不再是产品差异化的主要驱动力。因为的用户不仅在下沉市场，而且一直在沉没。 上的大多数互联网名人都在跳舞“ Wild Wolf Disco”，而Lao Lao的原始歌手正在演奏。
产品之间的差异必须在产品开发的早期阶段找到。
我倾向于认为 的最重要原因是产品模型本身。
媒体似乎只是交互式差异，但是在内容分布的逻辑中，单列和双列会影响本质。
单列的高效率，更丰富的双列
之间最根本和核心的差异是产品解释方法。 的双行点击选择和的成瘾性下拉方法，两种不同的解释方法在容错和内容消耗效率方面带来了显着差异。
双行列要求用户连续搜索，然后单击“如果您有兴趣，请检查它。 是一种直接且无脑的承销方式。互动方法比更加无脑，而杀戮时间更愉快。用户仍处于高能状态，内容消耗效率非常高。
这种互动方法将带来容错问题。
的内容具有标题封面，并且由用户自己购买。即使用户单击错误的单击，指控平台的可能性也要小得多。也就是说，双柱模式允许用户在单个屏幕上查看更多内容，并且可以使用更多的流量来进行样本测试以探索用户兴趣。有粉丝的吸附的人可以增长，这有利于培养个性和长尾兴趣生态学。
默认情况下，听到的内容被推向我，并且用户在单列全屏模式下更为挑剔。他对听到关于杜林的高质量内容的心理期望。他不能使用更大的流量来尝试和错误，因此他只能在更肯定地推荐内容。例如，在上的前100个视频中，其中30个可能重叠，这本质上比个性少，因为单列的帧速率是限制的。
还于2017年7月在产品中进行了双线，并在当时放弃了对产品样式的控制，从而导致了产品的数据。之后，团队反思了为什么可以做双头，但不能？
推理是路径依赖性，而杜林的内容则提供单列。 最初是单列，因此用户创建内容的方式也基于单列。单列内容没有封面，标题看不到。此外，在内容节奏水平上，高潮通常发生在向后的时间，而前一个的摇袋的完成率很高，并且建议的功效很好。但是，如果将单列内容池直接用给用户的双柱解释取代，则用户将根本没有期望。当听到非常不一致的内容时，该应用将直接关闭。
这些相互作用和容忍度的结果是，库阿胡（）的内容更丰富，简短的视频和其他创新的媒体以及低门槛和强大的内容特征可以适应普通人的大部分日常生活内容。 更加集中，适合推广一些国家内容，并且更有可能受到互联网名人，媒体和机构的喜爱。 的内容很强，的社区氛围和现场广播相对较强，并且竞争创造了不同的产品。
可以处理社会上大多数普通百姓的日常生活记录的自发地制作了 Group的照片混合视频，这些视频吸引了公众来重新发布人们的日常和其他官方媒体，并说“人们渴望为更好的生活而渴望生活是我们的目标。”但是，在扩大著名的明星方面，品牌标识会感到尴尬，尤其是在吸引后卫创作者时，这比更加困难。实际上，这与对公平和包容性的信念以及不给Big V的交通过多的发行策略有关。
杜林与上部和下系统的内容消耗效率更高，并且爆炸力更强。它可以在各种社交媒体/新闻通讯/综艺节目，汽车贴纸，旅游景点商店的门标志以及主要城市商业地区的年轻女孩的街头照片中出现。它具有强大的跨社区渗透能力，可以迅速吸引来自不同圈子的人。但是缺点也在这里。表演和沟通兴趣不兼容。没有个性化内容，很难带来信任感。信任是交易的基础，因此在进行电子商务仍然非常曲折。
这两种产品也互相指。 开始在主端的单列上测试大屏幕版本，但也让用户的评论尽可能出现在视频中。 主页的建议已经开始加强作者的重量，而转移现场流的趋势非常重要。
误差率是原因，贡献率是结果
上图是我在2017年的教学过程中绘制的PPT。保留和持续时间是产品的最核心数据，这两个指标是多种激励措施而不是可以直接优化的对象组合的结果。短视频产品的三个核心指标，包括提交率，人均VV和人均注意力。对这三个核心指标的不同理解带来了产品策略的不同优先级。最低的差异是和之间所有随后差异的起源。
在用户认知水平上，为什么看起来更好而有一点印象差异？它来自两种产品在交通分配权方面的不同控制心态。
对生态学更为重要。观看视频后，立即将评论区域接下来，提交率为人均VV>人均注意力。 更关心效率。观看了视频后，希望您能继续浏览下一个视频。突破性路径是人均VV>提交率>人均注意力。由于排序目标的差异，作者的平均风扇达到率仍然低于。
在与这两种产品的算法朋友进行了交流之后，我发现他们对我的操作观点进行了一些更正。
内容消耗本质上与搜索基本相似，并且更像是一项技术工作，并且不需要太多主观判断。坦率地说，交互式数据依赖于 模型取决于四个核心指标：单击，类似，完成率和评论率。区别在于：使用列表页面上的交互式培训模型单击“详细信息”页面，然后单击交互式训练模型，而使用Flash刷一个视频，然后将另一个视频删除。这两种相互作用鼓励的内容存在差异，因此算法学到的内容的分布趋势也不同。
也就是说，奇数和双列之间的相互作用带来了不同的产品容错。容错是原因，而VV和提交是结果。由于容错率不同，和推荐池的内容召回期也完全不同。 可以忍受较短的召回期，并且可以在较短时间的内容库中进行更多测试。除了更长的时间召回期外，杜林还将增加高质量的召回，因此通常很容易听到关于杜林的较早视频，这也有利于腹部含量的繁荣。
由于容忍度不同，召回期和选择不同，具有更个性化和长尾兴趣，更加直接，并且具有更强的高质量内容库，因此前者的内容占的比例较高，而后者的内容对占了更高比例。 与其他交互式模型（例如喜欢和评论）完全相同。由于内容分布是一个非常纯净的物理和化学问题，因此在现有的基本科学环境中，杜林和库阿胡舒的算法水平之间没有很大的差异。
它们也是强调数据驱动和A/BTEST的两个数据+AI公司，但是在机器学习中，还有另一层变量是创始团队的值，最终导致了遥远的分布机制。 的创始团队希望在没有歧视的情况下改善每个人的幸福感，并让更多的人被看到。关于建议算法，还有一层公平和包容的价值指导。 Su Hua说，仍在做的是GDP + Gini系数的分发实验。创始团队将设定一些不允许任何人更改的标准，并确定各种指标对整个系统生态系统的贡献和价值。这意味着会像普通人一样倾斜交通，劝阻腹部，并将交通分散到头部和尾巴上。
没有选择分发流量的路径，而是遵循了内容分布和建议算法高速公路，由创建的奇迹并集中流量以触发主题制造中心。结果是当今市场所感受到的社区的强烈内容。
两种产品的算法分类公式，重量差可以类似地表达：
= 10*内容质量 + 1*关系 + 0.1*单向互动
= 5*内容质量 +5*关系 +1*单向互动
实时和异步，实时人类属性更强。附近和受欢迎的人，附近人的属性更强。本质是反馈期望。例如，用户喜欢观看某个锚的现场游戏广播，但我觉得他的录制视频很无聊。实时内容更具吸引力。由于您的直觉更有可能为您提供反馈，因此在同一城市和附近也是如此的原因也是如此。
强大的社区，浓郁的内容
社区产品是由用户定义和推动的，尤其是为社区奠定基础的种子用户，因为新用户将模仿旧用户或被老式用户吸收。库阿胡苏（）在早期的核心用户是西南的老挝，双击了666。
和的内容分布不仅与互动不同，而且另一个核心差异是种子用户和产品音调引起的人群的差异。下沉的人群更适合基于地理位置进行社交，因此的城市频道非常渗透，社会生态也很好。 还在不断测试同一城市，并且绘画风格更像是在产品中提供全新的内容消费方案，从而创建了一种新提要，而新提要不受推荐流以外的效率主导，因此用户有动力与这些低效的内容互动。
如果扩展了这个问题，它将讨论它是否会变得或更多，但是无论讨论如何，它都会变得轻率。例如，是否可以启动产品尚未完成。
在分销机制与核心用户之间的单向交互下，和具有两个用户结构：橄榄形和金字塔形的用户结构，从而产生了强大的社区形状和强媒体形状的不同属性。形状实际上是相似的，但人口和市场不同。
由于社区更多地关注人们，因此温和的人的粘度非常高，并且具有特别强大的社区氛围和文化。例如，为了赢得年轻观众的瑰宝，宝石与粉丝的建议一起演奏了库舒沙（），并从中创建了“野狼迪斯科”（Wild Wolf Disco）。他还想做说唱并建立 Brand。
终极地球是潮流
只有依靠内容浪潮，媒体才能吸引来自不同圈子的人们。用户仍然喜欢观看内容。 的互联网名人后来参加了“ Wild Wolf Disco”的狂欢节。与通信功能的内容具有突破性交叉共同体的能力。
当和进行实时广播和电子商务时，可以从这两个用户的行为模式中看到这些内容和社区之间的差异：个性化和长尾兴趣生态系统在用户和锚点之间带来了更可靠的信任。
今年，拳击兄弟在10个小时的实时广播中出售16,000元人民币。所有商品都是标准产品，它们全部出售。可以证实， 名人具有强大的出售商品的能力，用户对锚的认可感和粉丝喜欢他的内容，因此他们购买了他建议的东西。在上出售商品的大多数名人都会在产品视频中展示他们的脸，现场镜子中的现场直播将抓住销售频道的大部分。如今，的现场流销售额将大型互联网名人的流量货币化，到专业名人的迁移，所有销售专家携带商品的能力都在增加，但粉丝的数量仍然足以继续携带商品。我还没有看到很多粉丝的商品。
当在上出售商品时，它不一定会突出人们，但通常会更强调商品。大多数粉丝基本上不会在电子商务短视频中展示数万次的简短视频，而是在商品评论 +独白中显示。即使人们出现，他们也不会露面。实际上，从另一个角度来看，在上出售商品并不一定需要大量的粉丝流量。销售商品视频本身具有热点。尽管小型球迷仍然可以按规模销售商品，但他们依靠建议来完成冷门。
和，建议遵循。认识人，但不承认商品，而不是承认商品，而不是人们，这与明天的和Momo公共平台之间的内容生态差异非常相似。
价值指南：公平还是效率？
“我们没有做出这样的选择。这取决于中国社会的形式。我们将所有用户视为一个人，相当于“社会普通人”。只有7％的中国人口在一流的城市中，其中93％的人口在二等和第三层城市及以下，因此“社交平均人”属于第二层和三层阶层和第三层。”。
Su Hua，2017年
当今年迅速发展时，认为它可以使恢复5000万个dau，但并没有掉下来，并降低了6000万次。但是，竞争也使库阿胡（）意识到，非产能的某些弱点（例如公司纠正能力）也会增加上限。去年，库阿胡苏（）的关键词是辅导和战斗。
Cheng 说，最重要的产品概念和方法理论是普遍，简单且不受干扰的。苏华说，库阿胡苏的用户定位是“社会普通人”，希望库阿胡舒（）将成为普通百姓记录和分享生活的基础。
追求公平的算法，使更多的人获得兴奋并改善每个人独特的幸福感。 Su Hua将将Gini系数引入的算法框架，这是判断区域公民收入分配公平性的指标。 “ GDP + GINI”的分布实验是指增加GDP和增加Gini系数，这意味着在制作大面包时，不会使其在富人和穷人之间成为巨大的分布。
8月，张南还提出了普遍福利概念的杜林版本，称为“信息通用福利”，这符合提供全球先进的中国互联网信息分销服务的愿景。 “尽管是一种工具，但它是一种帮助用户传达信息的工具。简短的视频和为视频创建和分发的门槛大大增加，信息的流量和信息的速度和信息连接以及信息的包容性价值。”
的公平性和算法的包容性针对主要是创作者的用户，允许普通人观看视频，并更加关注作者方面的指标。 提到的信息包容性是从普通用户和消费者的角度开始的，因此，在进行内容消费时应满足许多高烧视频。
由于用户每天都设置了用户在产品上花费的时间，因此可以肯定的是，每晚的交通总数。差异取决于两家公司如何调整和分配此流量。将所有流量放在这些高频视频中，或者将流量放入这些冷启动视频中。该决定与创始人想要制造的产品有关。 希望普通用户可以在这个平台上展现自己的生活，而希望用户能在上感觉更好。
建议是在您躺下并保持静止时最大化信息获取的效率，或者最大程度地提高用户满意度，这很容易上瘾。简短视频的算法建议本质上是对“视频用户”的协作过滤。协作过滤类似于人们喜欢的东西。如果用户观看简短视频的主要需求是观看良好的内容和消磨时间，那么这些需求将不可避免地导致内容集中。机器学习本身也相对集中，而且通常高温的事物占绝大多数。
将在您喜欢的情况下继续推广它，制造中心并触发普及。建议算法只是为了忠实地扩大用户需求。 为后方提供了一套公平的分配指南，以消除腹部随机交通并打破交通，希望减少富人与穷人之间的差距。
生活和个性的前提是表达更加自我曝光和笨拙。只有当视频具有不完美时，它才会变得真实。放纵的内容消耗无法承受不完美。
当模型平均估算用户的值时，请前进
