产品新人对今日头条发展困境与策略的看法
我是一个新产品，最近我无事可做，因此我检查了相关信息并将其集成在一起。现在，我将告诉您有关应用程序“ ”的开发困难和未来开发策略。如果有任何错误，请批评它。
“ ”是其管辖范围内的产品。该公司成立于2012年，是一家技术驱动的移动互联网公司。该公司致力于使用高级建议引擎技术提供基于移动设备的信息分销解决方案。它使用个性化建议技术为用户提供服务，并向用户提供有价值的信息。现在，它是聚合新闻和信息平台的领导者之一。作为汇总移动新闻客户产品，“ ”根据大数据推荐用户。它根据用户的地理位置，兴趣和爱好，新闻类型，年龄等来个性化建议。推荐的内容包括新闻，电影，在线购物，游戏，游戏，实时广播，短视频和其他方面。
尽管“ ”在行业中发展得很好，并且已经建立了极高的品牌知名度和影响力，但也存在某些发展困难。以下是对“ ”的发展困难的分析。
1。发展困境
（1）版权问题：版权问题，我们也称之为“版权”，是指作者或其他人（包括法人）享有的权利，该权利符合某种作物的法律。
“ ”的内容来源是使用技术手段（例如Web ）来捕获最新，最受欢迎的内容，调整布局格式，并将其分发并将其推向客户端。同时，内容创建者之间存在严重的窃，导致许多内容从其他平台复制。这导致了“ ”的频繁侵权危机。
侵权：在2017年4月26日的世界财产日，腾讯和苏胡（Sohu）和苏胡（Sohu）向北京海德（）法院提起诉讼，理由是“ ”涉嫌侵犯其作品的互联网信息传播权利，并声称涉及一百万美元的经济损失。 , "" , that 's " " had the of the 's works many times, and said that "'s "1,000,000,000,000" were by "". On the same day, "" sued and Sohu in court on the that the other party on .
2017年6月29日，“ ”再次起诉腾讯侵权。因为它认为和“ ”客户对“ ”的签名作者的原始作品权利侵犯了“ ”的原始作品的权利，“ ”“ ”向法院提起了侵犯信息网络权利的权利，要求侵犯这种的权利，要求侵犯这一侵犯，以使侵犯和赔偿50000 000 000 000 000 000 000。
目前，有几种主要的网络侵权方法：
A.复制并粘贴其他人的内容。未经原始作者的同意，在其主页上发布了原始内容，并将其分发和推动。
B.未经授权，重印，重印或摘录其他人的作品。未经版权所有者的同意，在线作品将通过传统媒体传播，传统的媒体作品在互联网上传播，而其他媒体的在线作品将被复制和传播。以上所有三项行为构成在线侵权。
C.通过诸如Web 之类的技术手段，未经原始作者的同意就可以爬行内容，并将其上传到其自己的内容平台进行分发和推动。在受版权所有者的警告后，没有采取相关措施来改进并继续通过爬行者和其他手段进行分发和推动。
（2）过多的个性化建议
算法建议是指该系统通过分析和学习用户的行为来预测和推荐用户的爱的功能，例如搜索浏览内容，留在不同的页面等。在互联网时代，算法建议在商业应用中广泛使用。例如，电子商务购物平台可以根据用户的搜索历史记录推出有关主页上相关产品的消息，从而增加用户进一步浏览的可能性。
在新闻客户平台中，可以说是算法推荐的众多平台中最好的。因为智能平台可以轻松掌握大多数人想要看到和喜欢看到的东西，并根据用户需求准确地提供信息。
但是，由于有很强的个性化建议，它也带来了某些问题：智能平台可能会变成媚俗，并过于追求“眼睛新闻”。对于普通的作者，如果他们想在平台上生存，他们只能盲目地满足和满意，并失去独立思考和深入观察的能力，这反过来又削弱了整个社会的创造力。
从以“ ”为代表的整个内容市场中的当前算法推荐信息平台来看，大数据用于对用户的行为习惯进行图像，以便为用户提供所喜欢的内容。至于那些从未单击观看的内容，这些平台还会在潜意识中相信这是用户不喜欢的内容。基于用户行为习惯的内容供应始终是机器想象的人类的理想选择，也就是说，该机器会根据用户的长期行为习惯来滤除他们认为用户之类的内容知识。
尽管通过用户行为习惯确定的知识供应在特定情况下满足用户的知识需求，但它也剥夺了用户获得其他知识的权利，因为在时间片段的时代，人们可以捕获的知识越来越分散。在许多情况下，可以说人们不会积极地搜索和获取，而是他们在朋友圈子，推荐什么以及平台推荐的内容中推动的东西。特别是这个依赖算法建议生存的内容平台，建议用户喜欢或现在喜欢的内容。在单击以浏览这些内容时，用户还取代了其他内容的机会，以为用户提供提供用户的机会。随着时间的流逝，用户的知识领域变得越来越狭窄，内容的价值将仅限于他们根据其兴趣留给算法的情况。
正是由于这些问题，人们的每日Zeng 算法推荐了：
2017年9月，《人们每日人》写道：“每次，“今天的头条新闻”的官方头条记录都会发出“反性惩罚通知”，禁止或禁止一组不规则的头条帐户，但是，该通知会惩罚临时非法问题。但是，暂时的非法问题不能阻止某些疾病的疾病，因为它在春季的范围内再次散发出来呢？我们的深思熟虑。”
9月18日：“人们的每日评论算法建议：算法无法确定内容”； 9月19日：“人们的每日评论算法建议：不要被困在“信息茧”中； 9月20日：“人们的每日评论算法推荐：当心算法反向创新”。
这三篇文章将数字企业的算法推向了公众舆论的最前沿。党媒体批评了诸如“ ”和“一个信息”之类的新闻客户的智能算法的建议。
在受到《人们的日报》的批评之后，“今天的头条新闻”发表了一篇文章“面对不足并尝试前进”，并说这感谢人们每天使用当今的头条新闻作为分析的情况。该公司将面对当前机器学习技术的整体发展的缺点，并努力改善它，但其态度仍然非常真诚。
2。未来的发展策略
（1）“议程设置”散布有效和积极的内容
议程设置功能只是意味着给新闻内容不同的重要性层次，并将其呈现给受众。他认为，在悟空教授的书《沟通教程》中，他认为议程设置的主要思想是：为公众设定“议程”，以及媒体新闻报道和信息沟通活动的方式，这些方式赋予各种“项目”不同程度的意义，从而影响人们对“大事件”及其在周围世界中的重要性。
我也是对图特奥的沉迷。在单击感兴趣的内容之后，该平台几乎将推荐相关的内容和广告。在内容推动方面，我们不能仅根据算法推荐它，但是我们还需要通过议程设置来增强积极内容的推动，减少相关负面内容的推动，平衡两者，从而唤起读者与积极的能量内容的共鸣，并构成企业的社会责任，使企业应承担创造和谐的社会，控制公众的舆论，并促进积极的能量，并促进积极的能量。
（2）制作良好的内容控制门
“当今头条新闻”的内容所面临的当前问题如下：A。冠军党猖ramp，内容充满了色情暴力； B.作者向一份手稿提交了多个提交。由于每个平台都开设了一个自我媒体帐户，因此内容创建者经常在多个平台上分发文章。我们经常可以看到在多个平台上发表的类似文章。 C.窃是严重的，大多数自我媒体作者都在其他平台上窃取内容，并将其发布在“今天的头条新闻”上，从而引发争议。同时，其他平台上的作者窃取了“今天的头条新闻”内容； D.由于大多数自我媒体作者都缺乏专业新闻素养，所以他们写的内容缺乏新闻知识，而且大多数创作者都缺乏相关的培训来改善其内容创建。
因此，我认为“ ”不仅应该分发和推广内容，还需要建立具有出色专业素质的编辑审查团队。同时，优化机器推荐功能，并严重打击标题聚会。同时，为内容建立促销层次结构，优先考虑高质量内容，减少低质量内容分发的人数，甚至不分发和推广。涉嫌窃的杜蒂亚（）帐户应采取禁令，禁止他们发布文件，并保留起诉窃作者的权利。通过建立相关系统来打击窃，可以加强内容生态来加强纯化机制。鼓励作者发表原始文章和独家文章，并将内容从短消息转变为深入的报告，增强新闻知识并将有用的知识传达给用户，而不是粗俗，暴力和有趣的内容。还必须为帐户的作者进行相关的培训课程，以培养其专业写作技巧并提高内容质量。
（3）进一步改善平台生态
目前，“ ”已经有几个模块，例如“火山视频”，“ Video”和“ Q＆A”，它们在“ ”的用户组中发生了重大变化。 “火山短视频”负责下沉市场；它通过“ Q＆A”汇总了顶级高级团体，以改善高级流量和高质量的内容；它通过“ tik tok”聚集了时尚的“ 00后”，并不断渗透并影响年轻群体。
如果“ ”希望将来与BAT竞争，那么它需要扩展其产品类型，丰富产品类型以补充它，并在多个方面铺设内容行业并改善其自身的工业链。它不仅限于新闻客户的类型。它需要控制当前的用户需求并及时安排。例如，通过简短的视频领域，发现出色的作者，扩展相关的IPS，并在未来输入书籍，游戏或电影以及其他行业；与视频网站全面合作，以实现流量转移并形成其独特的内容矩阵；加强与用户的离线沟通，进行相关的活动以促进其受欢迎程度并增强用户粘性。同时，对于“ ”，未来的发展不仅应针对国内市场，而且还应积极朝外市场。
（4）扩展利润模型
“ ”的利润模型主要是开放屏幕广告和信息流广告，它依靠个性化的建议算法来准确地放置广告。建立一个特殊的销售频道，以推出，，和其他商人在频道上获得广告收入的产品。创建一个安全的购物渠道，以吸引出色的商人进入平台，并将相关产品推向用户并获得销售佣金。与移动电话网络运营商合作，以推出独家流量包，手机卡等。当前，主要收入来自广告收入。
我认为“ ”还需要扩展其利润模型，例如与视频网站合作，宣传电影和电视连续剧以及从中获得佣金；为小型视频平台的优秀作者大力推广它，将其发展为相应的IP，并深入探索市场，例如在后期阶段拍摄相关的IP电影，在线戏剧等；与在线小说网站合作，增加小说的促销，并从小说的促销成本和奖励成本中获得佣金；与游戏制造商合作，多样化的布局，游戏策略，游戏实时广播，游戏产品购买等以及从游戏消费中获得佣金；同时，我们应该积极扩展离线利润模型，有效地与离线商店合作，在本地新闻栏和推荐列中进行促进，通过点击计算成本，同时增加与离线的合作，从简单地阅读手机上的新闻到与离线商店的合作，增加用户的关注并增强对客户的粘贴用户的粘贴性。
