今日头条如何分析用户标签及推荐系统的运作模式

- 关系

- 用户标签

除手机硬件外，还将分析用户安装的应用程序。例如，使用小米，三星和Apple组合模型和应用程序以分析，并且还有用于用户浏览器的书签。 将实时捕获用户的操作。它还包括用户订阅的渠道，例如电影，笑话，产品等。

4。推荐系统

推荐系统，也称为推荐引擎。它是技术架构的核心部分。它包括两种类型：自动推荐和半自动推荐系统：

1个自动推荐系统

- 自动候选人

- 自动匹配用户，例如用户地址定位，提取用户信息

- 自动生成推动任务

目前，需要高效率，大笔推送系统，数亿用户必须收到它们。

2个半自动推荐系统

- 自动选择候选文章

- 根据用户的网站内部和网站外的网站

的渠道分为分类渠道，兴趣标签渠道，关键字渠道，文本分析等，并且这些渠道都分为相对独立的开发团队。目前有300多个分类器，并且仍在添加新的用户模型。原始的用户模型无需无证件，并且仍然发挥作用。

当尚未发布帐户时，内容主要是从其他平台上爬网，然后是，每年数百万，而不是太大。它主要包括用户行动日志收集，兴趣收集和用户模型收集。

信息应用程序的技术指标，例如屏幕刷新，用户是否阅读了所有文章，以及逗留时间等，我们需要特别注意它。

5。数据存储

使用MySQL或Mongo持久存储 +（REDIS），并将许多库（大型内存库）划分，并且还尝试使用SSD产品。

的图片存储直接放置在数据库中，并以分布式的方式保存文件。阅读时使用CDN。

6。消息推

消息推送，用户：及时获取信息。对于操作，它可以改善用户活动。例如，在今天的推动之后，它可以将DAU增加约20％。如果没有推动力，它将影响大约10％的DAU（2015年数据）。

推送后要遵循的ROI：单击速率，单击计数。能够监视应用程序卸载的数量并推送禁用。

今天的推动的主要内容包括突然和热门话题，一些评论和答复以及网站注册外的朋友加入。

在头条新闻上，Push也被个性化：

- 频率个性化

- 个性化内容

- 地区

- 兴趣

例如：

据这座城市说：骗子发生了一个新闻事件，该事件发送给了乔阳的当地用户。

根据兴趣：例如，收购了第一商店，并将其发送给对感兴趣的用户。

推动平台的工具和选择需要满足以下标准：

- 频道必须先快速，但必须可控，可靠并保存资源

- 推动速度应该很快，可以在不同维度的政策支持下进行跟踪，并且开发界面应友好

- 推送操作的后端也应该很快，包括及时性，受欢迎程度和简单的工具操作

- 对于操作方，明确确定是否推荐，包括推送副本处理

因此，推送后端应提供每日报告，完成数据后端并提供A/B测试解决方案支持。

推动系统的一部分使用了自己的IDC，该IDC具有特别大的传输量，并消耗了严重的带宽。您可以使用类似于阿里巴巴云的服务，这可以有效节省成本。

7。扩展思维

现在，许多客户需要推荐电子商务和旅游产品建议等技术，还可以包括娱乐头条，健康头条，体育头条新闻和其他类似应用。这些产品在技术方面的实施，包括用户，模型和数据，都是相同的。