字节跳动AI编程工具Trae国际版与国内版功能对比及市场布局分析

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实际上，在AI编程工具领域的布局已经开始。

2025年1月，推出了TRAE ，该版本由其新加坡公司提供。

TRAE 支持智能代码生成，完成，优化和重建，并支持访问各种大型模型，例如-3.5-，-3.7-，GPT-4O等。此外，其多模式支持和跨语言开发也使国际版本的TRAE迅速引起了全球开发人员的注意。

国内版本的TRAE的发布是针对国内市场的精确努力。

但是，根据一些用户对记者的反馈，与国际版本相比，国内版的TRAE尚未支持多模式功能。尽管如此，这并不影响Trae国内版本在国内开发人员社区中的普及。

3月3日下午6点左右，记者得知，使用TRAE平台时，他必须排队等候。操作页面清楚地显示：“当前请求量太大，队列位置为XXX，请耐心等待。”

Byte表示，与IDE智能插件相比，TRAE国内版本的本机AI功能带来了更强的背景感知，可以理解整个项目的代码，并且具有完整的方案处理功能。确保自动代码完成，错误修复和其他需求处理将是人们和AI创造的最佳结果，从而帮助开发人员更好地应对复杂的技术挑战。

根据负责国内版本的TRAE的相关人员的说法，此版本已针对国内开发方案进行了自适应优化，并且还将支持将来的模型自定义功能。用户可以根据其偏好访问相应的模型API。

这种灵活性和本地化优化使TRAE的国内版本在功能上更接近国内开发商的实际需求。

总裁Tan Tie在接受21世纪商业先驱报和其他媒体采访时说，在多种应用程序方面，尤其是生产力方案的大型模型的需求将非常高。从数据来看，对工作，娱乐和生产力等方案的需求几乎是相同的。这意味着大型模型将在2C和2B字段中都有广泛的开发空间。

他认为，无论是在处理娱乐信息，获取知识还是处理工作信息，大型模型都可以发挥重要作用。同样，企业本身的运营也需要处理大量信息，大型模型的应用将为企业带来前所未有的效率提高。

在这种背景下，的国内版TRAE无疑为开发人员提供了生产力工具。

记者还注意到，TRAE的国内版本的推出再次凸显了对平行有效的“自由”市场战略的长期坚持。

该策略在的发展历史方面取得了成功。无论是和之类的早期明星产品，随后的番茄短电视连续剧，甚至是当前的AI编程工具TRAE，他们都采用了免费使用模型来快速占领市场并积累用户群。

在AI编程工具市场中，的国内版TRAE迅速通过自由策略吸引了大量开发人员的关注和使用。

许多受访的行业内部人士告诉《 21世纪的商业先驱报》记者，对于开发人员来说，强大而免费的AI编程工具无疑是一个巨大的诱惑。

通过自由策略和庞大的交通库，预计将在短时间内迅速扩大TRAE国内版本的市场份额。

潮流的冷思思

人工智能（AI）正在以不可阻挡的动力席卷各行各业，尤其是在编程领域。

根据“ 2024年中国AI代码生成市场观察报告”，中国AI代码生成市场的规模在2023年达到65亿元，预计到2028年将增长到330亿元人民币，年增长率为38％。

这些数据的背后是对中小型企业对辅助开发工具的强劲需求的需求。 AI编程工具不仅可以显着提高发展效率，而且可以降低技术阈值，从而使更多公司参与数字化转型浪潮。

预测还证实了这一趋势：到2028年，AI辅助编程的渗透率将超过75％。这意味着将来，大多数开发人员将依靠AI工具来完成编程任务。

记者从该行业中得知，自2023年以来，包括中型软件公司和互联网制造商在内的许多基于技术的企业已经开始要求尽可能多的AI编程工具来提高工作效率。

直到今天，软件开发正在进入全AI授权的时代。外国制造商已发布和其他产品，国内公司也很快跟进。

据报道，母公司在2024年底或2025年初获得了1亿美元的B系列融资，融资后的估值为25亿美元（据说为26亿美元）。融资是由投资领导的，表明投资者对产品的强烈信心。

根据20024年7月的财务报告电话会议上披露的信息，年度经常性收入（ARR）成功超过了3亿美元大关，ARR值占当年总体增长的40％，并已成为业务扩张的核心驱动力之一。与2023年相比，2023年的ARR约为1亿美元。

在主要的国内互联网公司中，阿里巴巴，拜登，百度和其他公司正在快速发展。

例如，在2025年2月4日，在三方基准测试平台发布的最新大型模型盲测列表中，阿里巴巴云汤蒂·汤蒂·旗舰型QWEN2.5-MAX在数学和编程等单项功能中排名第一。

根据百度的官方官方帐户，截至2024年第一季度末，百度已经深入融合到了开发过程中，参与了大量项目的开发，并在百度岛内写了四分之一的代码。

在​​ce中，覆盖了70％以上的开发人员，自编码阶段以来，为开发人员提供了代码和技术解决方案。

随着国内版本的 Trae的推出，其自由使用的主要特征无疑会吸引更多的开发人员。

关于使用AI编程工具的经验，21世纪业务的记者宣布采访了许多行业内部人士，并了解到有些人认为“ AI编程工具可以显着提高工作效率”，但是有些人担心，如果缺乏人工监督，则可能会使水龙头变成各种令人发指的结果。”

这种观点反映了实际应用中AI工具的双刃剑特性：一方面，它们可以大大提高效率；另一方面，对AI的过度依赖会导致无法预料的错误。

总体而言，随着AI应用程序的加速，编程行业正在悄悄地发生深刻的变化。

分析师认为，AI编程现已成为AI的主要细分方向之一，领导该行业的发展，AI编程逐渐发展朝着智能机构和多模式方向发展。大量企业级客户将逐渐加深他们对AI编程的使用，并且预计AI编程将成为第一个在B端上升的AI应用程序。