今日头条如何成为移动互联网新闻资讯首选？5.3亿用户背后的成功秘诀

在短短几年内，获得了5.3亿用户，估值近100亿美元。它逐渐取代了四个传统门户网站，并已成为用户阅读移动互联网时代新闻和信息的首选。 如何取得成功？接下来它会继续蓬勃发展还是停滞？

在PC 时代，Sina，Sohu，和长期以来一直在新闻和信息市场中占主导地位，但是在移动时代，已经出现并逐渐成为互联网用户在短短几年内阅读新闻和信息的首选。 已受到资本市场的追捧，并且有传言称其估值接近100亿美元。

截至2016年8月的最新数据，的累计活化用户数量已达到5.3亿，每天有超过5500万活跃用户，每月活跃用户超过1.3亿，并且单个用户的每日使用时间超过74分钟。其中，“ 帐户”平台上的帐户数量也超过190,000。成为中国互联网用户数量最多的公司之一。

连续企业家张证

的创始人Zhang 出生于福吉安的。自从他高中时代以来，他就一直热爱计算机。他于2001年在南卡大学学习，并学习了微电子和软件工程。自从大学时代以来，他就展示了自己在互联网技术方面的才华。当他看到互联网行业发展的良好状况并于2005年从大学毕业时，张与他的老年人亲手为企业开发了“协作办公室系统”，但最终，由于产品市场位置的错误，他失败了他的第一次企业家失败。

第一家商业企业的失败使张意识到了企业家方向的重要性。 2006年初，Zhang 加入了旅行垂直网站Kuxun，并成为Kuxun的第一任工程师，负责寻找产品。在Kuxun，Zhang 不仅限于他自己的工作范围，而是在努力在各个方面积累专业能力。后来，由于他无法容忍Kuxun的混乱管理，因此他离开了Kuxun并于2008年加入。

加入微软后，张感到“有许多规则和法规的不适感，不适合具有特定思想和动力的人。”大型公司没有明确而强大的目标，并且每天都在做远离用户的基本发展，因此张迅速选择离开。

这种不愿做常规和重复的事情的不愿在他的职业生涯的早期就出现了。

离开微软后，张接受了BADFU网站的创始人Wang Xing的邀请，并于2008年9月加入BADFU。在勇士的工作中，张深深地感受到了人们之间信息的价值。如果将Kuxun的搜索技术和的社会分析技术结合在一起，那就是“组织信息 +社会行为分析”。结果，张目前有制作“个性化信息建议”产品的想法。

由于政策原因而关闭，2009年10月，张开始了他的第一家独立业务，并创立了垂直的房地产搜索引擎“ ”。在朱朱芬（），张开始参与移动开发，并启动了五个移动应用程序，例如租用移动房屋并在6个月内购买移动房屋。在当时的移动互联网环境中，他迅速获得了150万用户，成为房地产应用程序中的第一个。

因为他对移动互联网有了新的了解，张不再对的成就感到满意。他希望做一些更有价值的事情。因此，他于2011年底辞去了首席执行官的职务，并于2012年初成立，并开始为“ ”产品做准备。

在市场上正式推出“今天的头条新闻”之前，Zhang 使用了简单的图片和文本根据机器学习来测试信息的分布，并启动了十多个应用程序，例如涵盖笑话，有趣的令人尴尬的图片和令人尴尬的漫画，并具有出色的表现。其中，“内在笑话”曾经在娱乐应用程序中排名很高。

今天的头条新闻飙升

在收到等许多应用程序的良好市场反馈之后，张于2012年8月正式推出了“ ”产品。根据数据挖掘作为智能推荐内容产品定位。它声称是“不是新闻制作人，只是新闻搬运工”。当用户使用微博和QQ等社交帐户登录时，它可以在5秒钟内通过算法来解释用户的兴趣DNA。每个操作后，用户在10秒内更新用户模型。他使用它的次数越多，他就越了解用户，从而为用户提供准确的阅读内容建议。

的出生时间与移动互联网发展的时间相吻合。它完全享有移动互联网的早期股息，并实现了爆炸性的增长。经过90天的在线推出，“ ”已收购了1000万用户。

截至2015年，用户的平均每日使用时间是腾讯新闻客户的两倍；转换为忠实用户的新用户的比例是腾讯新闻客户端的2.25倍。 用户的平均每日开放时间超过40分钟。这些数据位于整个网络的顶部，远远超过了传统四个主要门户网站的移动新闻客户端。

的增长奇迹也受到资本市场的高度认可。在2012年7月获得了数百万美元的A系列投资（例如Sig Haina Asia）之后，它在2013年9月3日收到了数千万美元的B系列投资，例如DST。2014年6月3日，它确认它获得了C系列C融资，估价为5亿美元。

两年后，的估值更加迅速。不久前，有传言说，腾讯打算以80亿美元的估值进行投资，但后来被张拒绝了。

技术优势和清晰的产品定位

除了促进外部“酒店”外，每种成功的产品都与自己的创新密不可分。 成功的背后是其清晰的产品定位和强大的技术优势。

作为独立的移动互联网应用程序，“ ”和其他新闻客户之间的差异在于新闻内容的建议和分销技术。它将以前的信息分发模型用传统的媒体内容平台作为核心颠覆，并用个性化的内容发行，实现了分散的，完全以用户为中心的信息订阅。

将首先收集大量信息，然后通过数据挖掘，智能地分析了每时每刻最受欢迎，最值得的用户的关注；其次，推荐引擎将不断分析用户浏览，收集，转发和评论新闻信息的行为，然后将其与多个维度相结合，例如阅读习惯，阅读时间和阅读位置，以建立个人用户模型。将两者合并后，它将明智地向用户推荐越来越准确的个性化信息。

张多年来在技术中积累的多年和的大数据库，这些数据库继续通过机器学习扩展，为模仿者建立了高阈值。专注于信息收集和分发，而不是社交并避免能量分散。这是张为制定的发展策略，它也已成为其快速上升的关键。

由于对算法和数据分析和处理有许多要求，并且团队中的技术人员约占总数的1/3，因此是一家创新的公司，真正依靠技术来驾驶。