爱奇艺与八六三软件联合推出高额奖金赛题，聚焦目标识别与关系挖掘技术

短视频侵权检测赛题

侵权现象不断增多，规模也在扩大，侵权视频经过复杂处理。为了维护原创者的合法权益，必须实现短视频侵权行为的自动检测。这种需求十分紧迫，亟需参赛者运用技术手段来打击侵权行为，确保创作环境的健康。

该题目针对短视频行业，目标是通过技术方法找出侵犯版权的内容，以维护创作者的劳动成果，并促进短视频行业的良性发展。

关联度计算模型赛题

依据项目文本内容，本平台旨在为供需双方提供高度相关的信息匹配服务，这是中国·河南开放创新平台的核心需求。我们期望通过模型技术提升平台在供需对接方面的效率。

若相关模型能精确建立，平台性能将得到显著增强。供需双方将能迅速找到匹配对象，进而推动技术成果与需求更佳对接。

互联网新闻情感分析赛题

参赛者需在庞大数据集中准确辨别文本的情感倾向，将其划分为正面、中立和负面三个类别。在信息如潮水般涌来的互联网时代，这样做能帮助人们更高效地筛选所需信息。

新闻情感分析有助于决策制定，对普通读者和企业机构来说，掌握新闻的情感倾向至关重要，这一题目具有很高的现实意义。

查询分析系统优化赛题

查询分析系统中，IO操作和执行环节是影响性能的关键。随着硬件技术的进步，采用新型硬件来解决问题越来越受到重视。这样的做法有望为系统性能的提升开辟新的途径。

提升系统性能有助于提升工作效率，缩短数据分析的等待时长，从而更好地发挥查询分析系统的效用。

大数据关联数据处理赛题

在当今的大数据时代，关联图数据在社交网络、智能交通和移动网络等多个领域得到了广泛应用。本赛题旨在要求参赛者在一个指定平台和特定数据集上，完成三角形计数算法的设计与优化。

算法的优化有助于加快关联数据的处理速度并提高其准确性，这有助于推动相关领域的进步。以智能交通为例，它使得分析交通流量等问题变得更加高效。

企业网络安全赛题

企业在快速发展过程中，网络基础设施是信息化建设的依托，确保网络的安全与稳定显得尤为关键。本题目主要聚焦于企业网络资产的安全管理和安全事件的分析以及可视化呈现。

企业通过可视化分析可以迅速了解网络资产的安全状态，迅速发现潜在问题，及时采取措施，以防止安全事故的发生，减少损失。

诸多竞赛题目，比如中国人民大学的“时间序列多步预测”和“GPU连接优化技术”，以及太原理工大学的“新闻文本事件检测”等，各有其独特之处，反映了多样的技术需求和科研方向。此外，比赛还包含赛题评审和综合大奖评审等环节，任何参赛题目若进入复赛，都有机会获得合作单位的招聘优先权。众多单位共同协办，众多行业精英现场指导，这场比赛备受瞩目。你对哪个项目的未来发展最为看好？