2017吴文俊人工智能奖揭晓，今日头条与北大合作项目荣获技术发明奖
未来十年技术展望
在接下来的十年里，人工智能等前沿技术有望极大地促进创作和交流，构筑起创作者与消费者之间的桥梁。在今日头条的人工智能实验室里，李磊的团队正在进行相关的研究。他们深信，这些新技术将起到纽带的作用，让内容的流通和互动变得更加顺畅，更能满足人们多样化的信息需求。
内容推荐核心技术
为了提高内容制作和交流的质量，向用户推荐他们感兴趣的内容，我们运用了三种核心科技。首先，运用机器学习，结合用户的兴趣点、年龄性别和阅读记录等多方面信息，建立起了详尽的用户兴趣档案。其次，通过分析海量数据，我们准确把握了用户的偏好。
提高创作效率之道
文章创作投入了众多精力，但阅读量往往寥寥无几，效率因而低下。李磊的团队针对这一难题，采取了多种措施。比如，他们借助网络直播捕捉文字信息，并利用机器学习技术挑选出文章中的重点内容。此外，“小明看世界”头条号通过摘要技术，将不同领域的精华信息汇聚成一篇全面的文章。
摘要提取先进模型
摘要提取任务就是找出展现文章主要思想的句子。我们用 LSTM 模型来处理这个问题。这个模型能模仿头条作者的写作手法，并模仿他们的风格来创作。另外，我们还使用了 Free Style 技术，在循环神经网络中加入语义信息，以此来调控生成的文本风格。
翻译技术创新升级
机器翻译是获取信息的重要途径之一。以前我们主要使用统计方法，但自2014年起，我们转而使用循环神经网络来建立模型。在翻译环节，我们加入了权重机制，依据目标语言中每个词汇与原文中相应词汇的重要性进行匹配，并且结合已翻译和待翻译的内容，从而提高了翻译质量，有时甚至超过了某些业内公司的水平。
图片处理智能优化
在发布文章时，图片的编辑也不可忽视。文章里的图片尺寸不尽相同，为了使封面保持一致的风格，系统会运用人脸识别等技术，识别出图片中的主要元素，然后将这些元素作为封面的内容。
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